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AI驱动时代,谁在驱动AI?

2026-10-20 01:28:54 [探知] 来源:FxPro浦汇官网

2025科创要闻No.40(9月29日-10月5日)

本期要闻轮值人 龙洁

AI驱动时代,谁在驱动AI?


人工智能(AI)在各行各业的驱动驱动应用继续加速。

AI驱动时代,时代什么在驱动AI?驱动驱动

除了数据、模型和算法,时代AI对资本、驱动驱动能源、时代算力等基础设施的驱动驱动需求也在不断增长。全球各大科技企业正在取长补短,时代 对AI技术的驱动驱动更新迭代全力以赴,并寻求商业上的时代合纵连横。

“国产模型+国产芯片”加速适配

9月29日,驱动驱动DeepSeek-V3.2-Exp正式发布并开源,时代这是驱动驱动一个实验性(Experimental)版本,在V3.1-Terminus的时代基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种稀少注意力机制),针对长文本的驱动驱动训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

新版本的输入价格由0.5元/百万token降至0.2元(缓存命中)、由4元/百万token降至2元(缓存未命中);输出价格则从12元/百万token降至3元。

除了英伟达CUDA版本,DeepSeek还开源了TileLang版本。TileLang是一门专为AI和高性能计算设计的国产编程语言,旨在降低在GPU和NPU等硬件上开发高性能算子的门槛。

9月30日,智谱官宣GLM-4.6在寒武纪国产芯片实现FP8+Int4混合量化部署,为首套投产的该模式芯片一体方案,其基于vLLM框架,还可在摩尔线程新一代GPU原生FP8精度稳定运行。

DeepSeek-V3.2模型的发布与国产芯片的“Day 0适配”(通常指在某个新系统、新平台、新设备或新功能正式发布的第一天[Day 0]就完成适配工作),智谱GLM-4.6模型与国产芯片的深度融合,国产GPU具备与大模型协同迭代,国产AI生态可能正从“可用”向“好用”演进。

国产GPU/NPU第一次与前沿大模型同步迭代、共同定义性能标尺,价格战、工具链、软硬协同三线并进,把“国产替代”的故事讲出了“国产领先”的底气。

三星电子、SK海士力加入“星际之门”项目

10月1日,OpenAI宣布与三星电子、SK海力士建立合作关系,为“星际之门”(Stargate)项目提供芯片及其他解决方案。三星电子和SK海力士计划扩大先进内存芯片的生产规模,目标是每月生产90万片DRAM晶圆。

当天,OpenAI还签署了一系列协议,探索在韩国开发下一代人工智能数据中心,其中包括与韩国科学技术信息通信部(MSIT)签署的理解备忘录(MoU),旨在评估在首尔都市圈以外建设人工智

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