机器人上学，还要持证上岗｜科创要闻

科创要闻2026年第25期

2026年6月29日-7月5日

本期要闻汇总：叶子怡 柯玉圆

体检、机器分科、人上培训、学还考证……人类在学习上“吃过的持证苦”，机器人也要“吃”。上岗

2026年6月29日，科创浙江大学机器人研究院联合浙江省质量科学研究院及行业头部企业共同打造的机器杭州机器人学校，迎来首批“新生”。人上

30台来自工业、学还服务、持证安保、上岗文娱等领域的科创机器人正式“上学”。它们将接纳系统化的机器职业技能训练，通过考核后获得专项技能等级证书，人上再进入工厂、学还展馆、社区等场景工作。

过去几年，人形机器人、四足机器人跳舞、打拳、后空翻等等已不稀奇，但这不等于“能干活”。

进入现实场景后，机器人面对的不是舞台，而是开放环境：人会临时改变指令、物体的位置会变化、地面可能湿滑、路线可能被挡……任务中还会出现大量没有被预先写进程序的细节。

这正是机器人需要“上学”的原因。

大语言模型（LLM）的爆发，得益于海量的互联网公开文本；但机器人不能只依靠网页文字学会端咖啡、搬箱子、避让人群等基础任务。

以“递一杯水”为例，对人来说，几乎是本能，但对机器人来说，却是视觉、语言、语义、力觉、触觉和动作控制共同参与的多模态推理难题。没有真实物理场景的成千上万次训练和反馈，机器人只能在实验室里“背答案”，而无法在现实中“会解题”。

当前，具身智能的技术路线慢慢向视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）的统一架构集中。杭州机器人学校的“教学武器”之一，就是浙江大学机器人研究院朱世强团队研发的“无际大脑”（WJ-Brain）。该系统在传统VLA架构上加入“逻辑推理层”（Logic），构建“感知+理解→指令+物理逻辑→行为映射”的认知闭环。

“让机器人集中训练、积累数据、走向真实岗位”的思路，是当下全球具身智能产业的共同方向。

2026年6月30日，美国人形机器人企业Apptronik推出Apollo 2人形机器人，并投运全新机器人训练基地Robot Park，机器人继续进行物流、制造、零售等工业实操任务，同步生成真实世界的机器人训练数据。

回望AI的发展史，跨越往往在社会的审视与修正中悄然发生。

2022年年底，ChatGPT刚推出时，不少人嘲笑它生成回答的荒诞和稚嫩；而四年不到（2026年5月），OpenAI的一个内部通用推理模型自主攻克并推翻了离散几何学中沉睡近80年的埃尔德什平面单位距离猜想。

再过几年，我们再回看机器人“上学”的新闻，或许会像今天想起2022年的ChatGPT一样，意识到它是一个打开全新未来的序章。

数字智能

01 Anthropic推出Claude Science

6月30日，Anthropic推出面向科学家的AI工作平台Claude Science，将PubMed、Jupyter、R等碎片化工具整合到统一的研究平台，内置六十多个科学数据库，拥护从文献分析到多步骤研究、从图表完善到文稿打磨的全流程。

其核心亮点包括：完全可复现，在生成图表和手稿的同时提供相应的代码；按需扩展计算，拥护从单GPU扩展至数百个GPU，海量数据集只需加载一次；审查代理，专门核查引用和计算，标记错误并帮助用户进行修正。

·点评：Claude Science可极大提升科研效率，同时确保可复现性，旨在全面接管从数据分析到成果输出的科研工作流，让科学家从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于真正

(责任编辑：聚焦)